[KNS뉴스통신=조형주 기자] 국세청은 사업자등록을 신청하는 납세자들의 편의성을 높이고 세무서 직원들의 업무효율을 개선하기 위해 4일부터 사업자등록 업무에 빅데이터를 본격 활용한다고 밝혔다.
지금까지는 사업자등록 신청·정정 처리시 세무서 담당자가 인허가, 사업이력 등 납세자의 제반정보를 감안해 현장 확인이 필요한지 여부를 판단했다.
하지만 이번 달부터는 다년간의 사업자등록 현장확인 및 승인·거부 데이터를 기계학습과 빅데이터 기법으로 분석해 개발한 ‘사업자등록 예측모델’을 추가로 활용하게 된다.
예측모델은 사업자등록 현장확인 실시 여부, 등록거부 유형 등에 대한 정밀한 데이터 분석을 통해 개발한 것으로 사업자등록 신청내용과 납세자의 제반정보를 종합해 ‘현장확인 후 사업자등록이 거부될 확률’을 업무담당자에게 사전 제공한다.
이로써 업무담당자는 구비서류 유무와 납세자의 제반정보 등 기존 판단기준 뿐만 아니라 예측모델이 제공한 거부율까지 참고해 과학적이고 일관성 있는 기준으로 현장 확인 대상 여부를 판단하게 된다.
예측모델의 정확도 검증을 위해 올해 8월부터 2개 세무서에서 시범 운영한 결과 현장 확인 없이 사업자등록증을 즉시 발급하는 건수가 크게 증가해 납세자 편의와 직원의 업무효율이 증가하는 효과가 확인됐다.
국세청 관계자는 “예측모델 운영결과를 피드백해 지속적으로 개선하고 향후에도 빅데이터를 활용해 맞춤형 신고도움자료 제공 등 납세자 친화형 서비스를 적극 개발해 나갈 계획이다”고 밝혔다.
조형주 기자 nacf25@kns.tv
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